一种基于可观测数据的故障预测方法及系统

本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种基于可观测数据的故障预测方法及系统，包括以下步骤：收集机械设备的齿轮和轴承的实时能效数据，包括功率消耗、温度、振动数据，计算实时能效数据与既定能效基准的偏差，生成实时能效偏差数据。本发明中，通过实时监控关键部件的能效数据，实现对设备异常状态的即时识别，从而显著减少了故障扩散造成的维修成本和停机时间，通过运用随机森林模型分析偏差模式，提升异常判定的精度，通过构建依赖关系图并利用图论方法来分析故障传播，有效预测潜在故障的影响范围和关键节点，极大增强了维护策略的针对性和效率，整体上，方法提高了系统的安全性和可靠性，同时也保障了设备的高效运行。