一种基于改进YOLOv8n算法的配网不停电作业安全监测方法

本发明涉及电力行业配电网不停电作业技术领域，具体公开了基于改进YOLOv8n算法的配网不停电作业安全监测方法，包括：通过可穿戴设备在配电网不停电作业第一视角现场进行样本采集，并采用分段采样法提取视频关键帧；在现有YOLOv8n结构基础上将主干网络中的C2f模块替换为C2f_CAS模块，将颈部网络中的C2f模块替换为C2f_SHViTBlock模块，并在颈部网络中加入EFC模块；采用训练集和验证集对改进YOLOv8n模型进行训练得到目标检测模型；将待测图像输入目标检测模型进行检测，输出配网不停电作业安全监测结果。本发明的优点是使模型在配电网不停电作业现场能实时精准识别绝缘装备、裸露导线等关键目标，显著增强安全监测的可靠性与实用性，为配网不停电作业提供高效智能化的安全保障。