一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法

本申请公开了一种基于记忆网络的智能体长期记忆建模方法，涉及智能体领域，包括：将向量数据存储至向量数据库，将结构化元数据存储至关系型数据库；接收用户的输入请求，在向量数据库中执行向量相似性检索得到语义相似片段；在关系型数据库中执行结构化数据查询得到结构化元数据；并检索记忆摘要；形成候选数据集；将过滤后的结果作为记忆信息，通过提示词工程将记忆信息输入大语言模型，生成回复内容；将用户的输入请求和生成的回复内容组合形成新的交互记录；通过大语言模型对新的交互记录，以及存储在向量数据库和关系型数据库中的历史交互记录进行处理，生成记忆摘要；针对智能体长期记忆情感交互连贯性不足，本申请提高了情感交互连贯性。