基于智能算法的草莓糖度高效无损检测方法

本发明公开了基于智能算法的草莓糖度高效无损检测方法，包括：获取若干草莓光谱数据和糖度参考值，将所述草莓光谱数据划分为训练集、验证集和测试集；对所述光谱数据进行小波去噪和多项式基线校正，获得预处理后的数据；对所述预处理后的数据提取关键特征波长，基于所述关键特征波长构建初始SVM模型；采用所述训练集对所述初始SVM模型进行优化，获得优化后的SVM模型；获取目标草莓光谱数据，输入优化后的SVM模型获得检测结果。本发明实现草莓糖度的快速、无损、准确检测，为草莓产业的智能化发展提供技术支持。