一种基于多模态AI融合的煤层顶、底板破坏深度监测方法
申请号:CN202510799460
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120316726B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态AI融合的煤层顶、底板破坏深度监测方法,涉及煤矿安全监测技术领域,获取煤矿区域的多模态参数;将多模态参数和煤矿区域的地质参数输入AI模型,得到煤矿区域的顶板破坏深度、底板破坏深度及其置信度,并计算顶板和底板破坏深度的修正系数;基于顶板破坏深度、底板破坏深度、顶板破坏深度的修正系数、底板破坏深度的修正系数和地质参数,计算煤矿区域的破坏风险指数,确定煤矿区域的破坏风险等级;利用多模态参数相互校验,以提高监测精度,并且结合地质参数和AI模型识别得到满足岩体损伤本构方程的顶板破坏深度和底板破坏深度,通过修正系数计算破坏风险指数,以确定煤矿区域的破坏风险等级,以进一步提高监测精度。
技术关键词
底板破坏深度监测
顶板
参数
时序依赖关系
多模态传感器
风险
煤矿安全监测技术
指数
编码器模块
分布式光纤传感器
微震传感器
输出模块
符号
激光扫描仪
红外热像仪
方程
序列
应力场