一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种人脸图像深度伪造检测方法、系统、设备与介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取历史人脸图像；构建并训练伪造检测模型，对待检测人脸图像进行伪造检测；训练过程包括：通过伪造力度估计分支提取历史人脸图像的特征，获得类别标记和补丁标记，通过两阶段训练机制获得强伪造估计力度图和完整伪造估计力度图，并获取两阶段训练时的伪造力度感知损失，通过伪造分类分支对类别标记进行分类，对分类结果进行约束获得伪造分类损失；对伪造分类损失和伪造力度感知损失进行整合，更新伪造检测模型模型参数。本发明通过两阶段的伪造力度估计分支和伪造分类分支的协同优化，提高检测精度与鲁棒性，适应多种复杂场景的需求。