一种基于大模型的数学试题生成求解协同增强方法及系统

本发明提供了一种基于大模型的数学试题生成求解协同增强方法及系统，涉及大语言模型技术领域，方法包括：获取多组标注数据，输入到基础大语言模型中进行微调训练，得到第一大语言模型；生成多条试题请求指令输入到第一大语言模型中，对应输出数学题目和求解过程，得到多组合成数据并进行筛选，得到监督微调数据集和偏好优化数据集；利用偏好优化数据集对第一大语言模型进行优化训练，得到第二大语言模型；将监督微调数据集输入到第二大语言模型中进行下一轮迭代训练；不断重复，得到目标大语言模型；将当前试题请求指令输入到训练好的目标大语言模型中，输出包括数学题目和求解过程的数学试题。本发明解决了大语言模型训练效率低和优化效果差的问题。