摘要
本申请公开了一种文档实体冲突检测方法及设备,方法包括:通过NLP模型对目标文档进行实体识别,确定目标文档的实体提及;将实体提及与知识库实体池的每个实体进行比对,进行实体提及消歧;之后根据实体属性类型、实体格式约束以及序列标注模型,对实体提及进行属性抽取,之后对目标文档进行实体属性冲突检测;同时根据预设的主体‑客体关系类型以及三元组模型,得到所述目标文档的主体‑客体关系对,之后根据所述实体提及的预设矛盾规则库,对所述主体‑客体关系对进行实体关系冲突检测。本申请同时覆盖属性值冲突与复杂关系逻辑矛盾,支持条件性冲突精细化处理,大幅度的提升了冲突检测的准确性和效率,提高了知识库数据的一致性。