基于知识图谱与动态规则学习的工程概算校核方法及系统
申请号:CN202510815828
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120634656A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱与动态规则学习的工程概算校核方法及系统,方法包括:基于图神经网络的异常检测模型构建参数关联图谱,以识别出异常数据,并通过多维度溯源算法定位各电网工程中产生造价偏差的根源数据;解码各电网工程的特有编码体系;利用地形系数计算规则和运输距离判定规则分解构建地形系数动态计算模型和运输距离判定模型,并在地形系数动态计算模型和运输距离判定模型中分别设定预设的地形阈值和距离阈值;根据根源数据、特有编码体系及地形系数动态计算模型和运输距离判定模型构建工程概算校核模型,以实现电网工程的概算校核。本发明通过基于积累的工程数据为定额优化和投资决策提供智能化分析支持,提升管理决策的科学性。
技术关键词
校核方法
编码体系
校核系统
图谱
动态
溯源算法
报告
参数
监测行业
数据分析模块
异常数据
字母
专业
映射算法
数据解码
节点特征
直线塔
电压
偏差