一种基于人工智能的地下空间消防资源调度方法

本申请涉及消防资源调度技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的地下空间消防资源调度方法，其包括：获取地下空间火灾场景中的多源异构数据，构建火灾动态风险评估模型，量化不同区域的风险等级，获得高风险区域簇；计算每个区域的救援优先级，结合消防资源的分布位置和响应时间，生成最优资源调度路径。本方法通过深度学习和改进的A*算法，提高了风险评估的精准性和资源调度的智能化水平，有效提升了地下空间火灾应急响应能力和救援效率。