一种联邦学习参与方选择方法及系统

本发明公开了一种联邦学习参与方选择方法及系统，包括：中心服务器获取所有联邦学习客户端参与方上传的本地模型参数，构建每个客户端参与方的本地模型特征观测张量；计算客户端参与方之间的核相似度；确定半正定相似性核矩阵；中心服务器对半正定相似性核矩阵的缺失值进行补全，得到完整相似性核矩阵；中心服务器构造时效性权重对角矩阵；中心服务器根据完整相似性核矩阵和时效性权重对角矩阵，构建似然矩阵；对似然矩阵通过行列式点过程进行求解，得到选定的客户端参与方子集；对选定的客户端参与方子集中所有本地模型参数取平均值，得到全局模型；最后，将全局模型下发给选定的客户端参与方。