一种基于大数据的钢轨轧制生产参数推优分析方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的钢轨轧制生产参数推优分析方法，包括以下步骤：获取钢轨轧制生产数据；对获取的钢轨轧制生产数据进行预处理；确定参数特征与几何指标之间的线性关系，得到扩充后的数据集；基于一阶数据集和高阶数据集，多目标机器学习回归模型，用于对钢轨轧制过程的几何指标进行实时预测，能够准确捕捉生产参数与几何指标之间的复杂关系；对多目标机器学习回归模型进行优化，得到优化后的多目标机器学习回归模型；对优化后的多目标机器学习回归模型进行训练，得到训练好的优化后的多目标机器学习回归模型；将测试数据输入到训练好的优化后的多目标机器学习回归模型中，得到满足多个目标的情况下，满足生产要求的参数设置。