一种基于机器学习的水电厂智能运维管理系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的水电厂智能运维管理系统及方法，属于水电厂运维技术领域。本发明采集水电厂多维度数据，进行数据预处理，存储进入数据仓库；定义统一元数据标签，建立数据血缘追踪机制；确定溯源起点，基于存储位置回溯，追溯数据访问历史，依据数据流向图回溯，整合得到数据溯源链条；进行实体识别与关系抽取，使用Neo4j构建关联图谱；分析电网调度数据与设备运行的关系，调整关联图谱；识别显性异常和隐性异常，基于关联图谱进行融合，得到水电厂异常数据；预测设备运行数据和传感器监测数据的趋势，结合残差分析定位偏离值，得到数据波动模式，分析相关性，得到水电厂异常数据的源头。