基于自适应模糊推理的麻醉术后苏醒延迟风险评估方法

本发明公开了一种基于自适应模糊推理的麻醉术后苏醒延迟风险评估方法，S1.得到时序一致的规范化多模态生理信息数据流；S2.将规范化多模态生理信息数据流依据采样频率划分为高频生理信息数据子流与低频生理信息数据子流；S3.基于初始高频模糊规则库与自适应隶属度函数生成高频模糊推理结果；S4.基于初始低频模糊规则库与自适应隶属度函数生成低频模糊推理结果；S5.输出多尺度融合风险评分曲线；S6.生成苏醒延迟风险告警信号并记录风险驱动因子列表。本发明显著提升对高风险患者、复杂手术及多并发症病例的风险辨识灵敏度与鲁棒性，避免因单一维度或静态阈值导致的漏报、误报。