一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法
申请号:CN202510823069
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120747734A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理领域,公开一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法,具体包括以下步骤:获取SAR图像数据集;构建包括并行的ResNet分支和Swin Transformer分支的双编码器,用于接收SAR图像,并通过两分支提取SAR图像的局部纹理信息与全局上下文信息;构建自适应特征融合模组,基于注意力机制,用于对局部纹理信息与全局上下文信息进行动态交互与融合,生成融合特征图;构建包括多个解码器的解码模组,用于接收融合特征图,并解码生成水体检测结果;通过协同提取SAR图像的局部纹理信息和全局上下文信息,显著增强了特征表示的完备性,能够准确表征复杂背景下的水体形态特征和边缘细节。
技术关键词
水体检测方法
双编码器
融合特征
解码器
局部特征信息
图像
模组
分支
生成特征
上采样
纹理
模块
加权特征
输出端
表达式
通道注意力机制
检测模型训练