摘要
本发明提供的一种基于人工智能模型推理的行李处理方法及存储介质,响应于获取行李扫描数据,构建查询矩阵、键矩阵和值矩阵的块,将注意力矩阵进行切片;将键矩阵的块和值矩阵的块固定至外循环,将查询矩阵的块固定至内循环遍历,逐步计算局部注意力;对于每个查询矩阵的块,计算其与当前键矩阵的块的注意力分数,并记录每行的局部最大值;将指数和归一化,以逐步聚合分块结果并进行增量聚合输出;根据输出结果,识别所述行李扫描数据对应的行李类型。本申请通过对注意力矩阵进行切片计算,计算时间减少;修改了注意力机制的内外循环计算方法,提高了计算并行性,提高了行李扫描处理效率,提高了用户体验。