一种基于YOLO-CPEE的轻量级高效密集行人检测方法

本发明公开了一种基于YOLO‑CPEE算法的轻量级高效密集行人检测模型，属于计算机视觉技术领域，旨在应对行人之间高密度重叠以及远处行人在图像中比例较小所带来的检测难题。本发明在YOLO11模型的基础上，将级联组注意力机制集成至原有的特征提取模块C2PSA中形成新的C2CGA模块，实现在模型计算效率和精度之间的良好平衡；引入高分辨率P2特征层，以更好地捕捉浅层行人特征细节和小目标的位置信息；通过高效的多尺度注意力机制实现跨尺度特征交互和自适应权重分配，进一步提高多尺度特征提取能力；设计了一种新的轻量化高效检测头，在减少模型参数的同时显著提升目标检测能力。