基于智能筛查与远程协同的脑卒中就医推荐方法及系统

本发明提供了一种基于智能筛查与远程协同的脑卒中就医推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取待诊疗用户的身体指标信息、病史信息及同意诊疗的确认信息，并将所述第一信息发送至预设的筛查模型进行特征提取，构建包含多类型变量的患病风险指标数据；随后将该指标数据输入至智能脑卒中风险预测模型，分别通过随机森林、XGBoost与DNN神经网络进行风险评估并融合预测结果，得出用户患脑卒中的风险等级；基于预测结果，通过智能转诊模型结合用户地理位置及医疗资源分布情况生成电子转诊单，并推荐最优接收医院，实现个性化就医推荐。本发明显著提升了脑卒中高风险人群的筛查准确性和远程就医的协同效率。