一种语义增强的海洋高光谱图像分类方法

一种语义增强的海洋高光谱图像分类方法，属于遥感图像处理领域。为解决现有技术中存在的，现有技术中存在无法在小样本条件下自适应融合并增强语义信息的缺陷，本发明提供的技术方案包括：对采集的原始海洋高光谱图像进行几何增强，并采用主成分分析将波段数降维；提取融合的光谱–空间特征；生成高斯分布参数并据此构建空间加权矩阵，对光谱–空间特征图施加自适应权重，得到加权特征图；结合对应水体深度生成位置编码后输入自注意力编码器，输出编码表示；优化网络参数；移除投影头，将优化后的编码表示输入分类头生成海洋地物类别概率并映射回原始图像空间。可应用于海洋环境监测、赤潮监测、珊瑚礁健康评估等场景。