基于多种残差网络结构组合的差分区分器构建方法、设备及介质

本发明提出了一种基于多种残差网络结构组合的差分区分器构建方法、设备及介质，属于密码分析领域。差分区分器包括：输入模块、初始卷积模块、并列卷积模块、稠密卷积模块、数据增强模块和预测模块；输入模块用于接收密文矩阵；初始卷积模块使用单层卷积操作模拟异或运算操作提取密文矩阵原始密文特征；并列卷积模块对密文进行多尺度特征提取；稠密卷积模块对密文进行特征复用多次提取；数据增强模块对数据进行维度扩展；预测模块对密文数据进行二分类输出。本发明能极高地提升差分区分器的区分能力，在针对5‑7轮次Sepck密码算法的区分实验中均有显著的准确率提升。