摘要
本发明提供了一种基于安全生产视频的动态风险评估方法和系统，包括：实时采集生产现场视频流并进行格式转换；在边缘端部署YOLOv8模型对视频帧进行目标检测，基于目标检测结果截取视频片段，通过多模态大语言模型进行二次校验，生成目标事件真实性概率评分；对接消防和危险气体监测系统，当温度超出预设阈值、消防报警或电子围栏入侵时触发联动；基于CAD图纸构建三维厂区模型，动态标注设备位置并实时显示环境参数，对报警点位进行闪烁提示，并通过点击图标调取实时视频或历史回放。本发明通过集成视频监控、智能分析与云端协同技术，实现生产环境多维度监测、隐患智能识别及动态预警，优化应急响应并降低人为风险，提升安全管理效能。
