基于跨尺度融合增强与点聚类修正的SAR景象匹配方法

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基于跨尺度融合增强与点聚类修正的SAR景象匹配方法
申请号:CN202510844592
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120747564A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于跨尺度融合增强与点聚类修正的SAR景象匹配方法,包括:分别对获取的待匹配SAR图像和参考SAR图像进行多尺度的降采样处理,对应得到实时图金字塔和参考图金字塔;利用实时图金字塔和参考图金字塔对应得到实时图加权融合增强图和参考图加权融合增强图;将上述得到的两个加权融合增强图进行二维互相关处理得到互相关矩阵,并采用互相关矩阵生成粗匹配位置;对实时图加权融合增强图依次进行角特征点检测和聚类处理,得到多个目标簇的几何中心坐标;利用多个目标簇的几何中心坐标和粗匹配位置进行精匹配处理,得到最终匹配中心,进而得到最终配准结果。这样,降低了SAR景象匹配过程中的计算量,提高了匹配实时性。
技术关键词
景象匹配方法 金字塔 图像 混合滤波器 坐标 小波变换处理 特征点 多尺度 聚类 FAST算法 滤波单元 处理单元 基准 矩阵 尺寸 像素 速率