一种配电网调度增量强化学习模型优选方法及相关装置

本发明公开了一种配电网调度增量强化学习模型优选方法及相关装置，包括：获取配电网的当前时序运行场景；获取优选样本集，将所述当前时序运行场景输入到训练后的图神经网络分类模型中，以确定优选样本集中与当前时序运行场景相匹配的目标优选样本；选取通过所述目标优选样本预训练的基于EWC‑KD的配电网调度增量强化学习模型，并将该预训练的基于EWC‑KD的配电网调度增量强化学习模型作为优选的配电网调度增量强化学习模型，该方法及相关装置能够筛选出更加优选与适配的配电网调度增量强化学习模型。