一种基于锆石品位数据模拟分析的海域浅表层锆石资源潜力区判别方法
申请号:CN202510852819
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120910543A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋矿产资源勘查与评价技术领域,具体涉及一种基于锆石品位数据模拟分析的海域浅表层锆石资源潜力区判别方法,包括以下步骤:S1:采集海底浅表层沉积物样品,获取锆石品位及海洋环境参数;S2:构建锆石品位与环境因子的多元回归模型;S3:建立锆石品位的空间概率分布模型;S4:建立指标融合体系,并评估各区域资源潜力值;S5:迭代优化潜力区分级阈值,并进行参数修正;S6:生成潜力分布热力图,并输出高潜力区域边界坐标及资源量估算报告。本发明,通过构建集数据建模、不确定性量化与可视化圈定于一体的判别体系,实现了对海域浅表层锆石资源潜力区的高精度识别与量化评估。
技术关键词
多元回归模型
判别方法
地理信息系统平台
方差贡献率
栅格
资源
多边形
数据
海底浅表层
海洋环境参数
蒙特卡洛方法
粒子群优化算法
热力图
WGS84坐标系
概率密度函数
指标
X射线荧光光谱仪