基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统

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基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统
申请号:CN202510857763
申请日期:2025-06-25
公开号:CN121009457A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统,属于传送设备故障预测技术领域,一种基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法,包括如下步骤:获取设备运行信号;对设备运行信号进行稀疏DFT优化与频谱去噪,得到稀疏去噪信号;对稀疏去噪信号进行DFT频域特征提取与多维特征融合,得到特征融合向量;将特征融合向量输入故障预测模型,得到故障预测结果。本申请通过稀疏DFT优化与频谱去噪和DFT频域特征提取与多维特征融合,提高了故障预测结果的速度与准确率。
技术关键词
物流传送设备 故障预测方法 稀疏去噪 频域特征提取 故障预测模型 信号 故障预测技术 故障特征频率 卷积神经网络模型 噪声 滤波器 计算机装置 计算机程序产品 处理器 索引 存储器 序列 幅值 记忆