摘要
本发明提供了一种基于自然语言处理的测试用例生成方法及装置，该方法包括：对输入数据进行预处理并生成结构化需求表；匹配规则库确定合规性要求；通过语义相似度算法选择最相似的测试模板；动态填充参数生成测试用例并补充完整内容；输出结构化测试用例并标记风险等级。其中，风险等级通过加权融合算法综合评估语义相似度、风险匹配度、合规性匹配度和模板使用频率等维度确定。对于高风险测试用例，还通过创建和关联动作测试节点本发明来扩展测试路径。本发明通过自然语言处理技术实现测试用例自动化生成，显著提高提供生成了一种基于效率和准确性自然语言，降低处理的测试人工成本，通过多维度风险评估和路径扩展机制增强了测试覆盖范围和复杂场景适应能力，同时确保测试用例满足法规标准要求。
