一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统

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一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统
申请号:CN202510859996
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120765395A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及保险产品推荐技术领域,且公开了一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统,包括包含数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、用户画像构建模块、保险产品数据库、推荐算法模块、推荐结果展示模块及用户反馈模块。数据采集模块收集用户基本信息、历史保险购买、健康、财务及行为等多维度数据,经数据预处理模块清洗、去噪和归一化后,由特征提取模块运用机器学习算法提取关键特征,用户画像构建模块基于知识图谱技术构建用户画像。本系统通过多维度数据处理与智能算法,实现精准个性化保险产品推荐,提高推荐准确性与用户满意度,优化保险产品销售效率与效果。
技术关键词
个性化推荐系统 推荐算法 特征提取模块 构建用户画像 数据采集模块 机器学习算法 保险产品推荐技术 知识图谱技术 人工智能算法 主成分分析算法 特征选择算法 协同过滤算法 深度学习算法 异常数据 财务