摘要
本发明提供了一种基于改进遗传算法的电解槽流道优化设计方法，涉及电解槽流道优化技术领域。包括：获取电解槽的几何参数和操作条件以确定所述电解槽的初始流道布局；根据所述初始流道布局建立对应的流道数学模型；根据所述流道数学模型建立对应的仿真模型；根据所述仿真模型的结果，利用改进的遗传算法进行优化流道设计，确定初始优化流道配置；将所述初始优化流道配置输入到深度强化学习模型中，得到最终优化流道配置；根据所述最终优化流道配置对所述初始流道布局进行调整，得到优化流道布局。本发明解决了现有技术中电解槽流道优化方法效率低、适应性差、算法收敛性不足的问题。
