摘要
本发明公开了一种基于人工智能的图像识别分类方法及系统，涉及人工智能图像识别分类技术领域；包括：数据增强模块、图识征分模块和场分功需联模块；现有图像识别技术依赖人工设计特征，需要大量领域知识，且难以处理不同环境和光照条件下的图像；此外，传统方法在噪声和遮挡处理上效果不佳，容易导致信息丢失或分类误差；本发明通过聚类分析、关联规则分析、空间模式分析等技术，对增强后的图像进行深度挖掘，提取并关联不同特征点的空间和功能需求信息；这些分析可以帮助模型识别特定场景，并基于已知的场景特征库进行比对，从而提高分类的准确性与场景匹配度；确保特征的正确分类与定位。
