摘要
本申请提供的一种养老数据隐私保护策略的自适应调度方法,其将每一次数据访问行为由离散的上下文信息转化为一个多维特征向量,构建动态风险评估函数,针对多维特征向量的每一个维度的向量特征值分别进行评估,评估时覆盖:基于专家知识或预设规则、数据间非线性关系的学习、数据的不确定性这三个角度,确保能全面衡量每个向量特征值的风险程度,最终得到每一次数据访问行为对应的量化风险数,再根于预先定义的隐私保护策略等级,映射到应不同的隐私保护策略组合,实现对不同环境下、不同养老数据、等多维特征向量下数据进行针对性自适应调度方法处理。