基于全局特征增强与傅里叶细节调整的遥感图像分割方法

本发明公开了基于全局特征增强与傅里叶细节调整的遥感图像分割方法，属于遥感图像处理技术领域。方法包括：搭建包括小波‑Mamba全局特征增强模块、快速傅里叶细节调整单元、解码与分割预测模块的图像分割模型；对搭建的图像分割模型进行遥感图像分割训练；利用训练好的图像分割模型对目标遥感图像进行图像分割。本发明通过小波‑Mamba全局特征增强模块与快速傅里叶细节调整单元，可以有效提升遥感图像中地物结构、纹理与边缘信息的表达能力，实现对复杂场景下小目标、模糊边界的高精度分割。尤其适用于高分辨率遥感图像下建筑物、道路、水体等目标的精确识别，具有较高的实用价值和推广前景。