摘要
本发明涉及道岔控制技术领域,具体为一种铁路道岔纠错控制方法及系统。本发明中,通过提取铁路道岔动作过程中的实时电流数据并构建特征数据集,实现对不同阶段电流变化特征的分段识别与归一化处理,进而基于电流峰值、持续时间及下降斜率组合生成电流行为特征向量,结合神经网络分类模型对卡阻、响应滞后与尖轨错位进行准确分类,并针对具备响应能力的异常类型执行参数差值判断,获取修正适配性参数集,构建可控修正数据体,随后通过隶属度函数映射与规则推理实现对输入模糊特征的精确匹配,输出适应不同故障场景的控制指令参数集,再将其转化为驱动信号控制转辙机构完成执行动作。