基于RAG与幻觉校正的科研知识检索方法、增强系统、存储介质及服务器设备
申请号:CN202510876753
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120780806A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于RAG与幻觉校正的科研知识检索方法、增强系统、存储介质及服务器设备,属于知识检索技术领域,该方法构建RAG核心模块,通过检索引擎从大规模科研知识库中检索相关文献和知识片段,利用生成模型基于检索信息生成自然语言回答;建立幻觉校正模块,借助事实核查技术对生成回答进行真实性检测,针对幻觉内容通过重新检索、调整生成模型输入等方式校正;构建知识更新与优化模块,对科研知识库定期更新优化,引入最新科研成果,并依据用户反馈优化系统模型和算法。该发明有效解决了RAG在科研知识检索中的幻觉问题,提升了检索结果的准确性和可靠性,为科研人员提供了更可信的知识检索服务,助力科研工作开展。
技术关键词
知识检索方法
科研
核查技术
校正模块
实体关系提取
校正机制
服务器设备
生成自然语言
模块度优化方法
智能语义理解
知识检索技术
分块
生成结构化数据
大语言模型
生成概念图
查询关键词
文本