摘要
本公开涉及一种情境感知运动状态分析的方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取由可穿戴设备监测目标对象运动得到的多维时序传感数据，多维时序传感数据包含：运动特性数据、身体状态数据和环境数据；对多维时序传感数据进行特征工程处理，得到用于表征情境运动状态的时序特征向量；将时序特征向量输入至预训练好的运动状态分析模型中进行处理，输出得到分析结果，分析结果包含以下至少一种：运动状态识别结果、下一时刻运动预测结果；其中，运动状态分析模型是综合学习到了不同时间分辨率下的运动依赖特性与长时序尺度下的运动模式特性的深度学习模型。提升模型在面对未知数据时的性能表现，整体上具有符合预期的分析准确度。
