一种极端天气下新能源发电多灾种影响分析方法及系统

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一种极端天气下新能源发电多灾种影响分析方法及系统
申请号:CN202510886479
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120387557B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种极端天气下新能源发电多灾种影响分析方法及系统,方法包括:根据包含所述目标气象因子的气象数据和归一化处理后的新能源发电功率数据构建随机森林回归模型;引入改进贝叶斯优化方法,以所述随机森林回归模型在验证集上的决定系数为目标函数,对所述随机森林回归模型的超参数进行优化,所述超参数包括决策树数量、最大深度及最小分裂样本数,得到灾种叠加影响率模型;将实时气象数据输入至所述灾种叠加影响率模型中,所述灾种叠加影响率模型输出得到与所述实时气象数据相对应的新能源发电功率。综合预测极端天气对新能源发电效率的影响,并引入改进贝叶斯优化对随机森林中的参数进行优化,提高预测的准确性。
技术关键词
新能源发电功率 气象 超参数 表达式 数据 因子 皮尔逊相关系数 累积分布函数 分析方法 构建决策树 模型预测值 概率密度函数 回归决策树 天气 随机森林模型 功率值 风速 处理器
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