一种面向动态开放环境下的在线低空图像识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种面向动态开放环境下的在线低空图像识别方法，为解决传统检测模型难以在开放环境下进行持续自适应学习，不能保持稳定的低空图像识别效率以及增量学习过程中由于重复训练导致资源浪费和性能下降的问题，本发明的步骤包括：S1：根据输入图像构建用于对比学习的正样本和负样本；S2：将正样本和负样本输入目标检测模型中，生成对比损失和检测损失，完成输入图像的检测；S3：在完成输入图像检测后，引入统计校正机制，增量地学习新的任务数据，利用与当前任务相对应的统计向量进行目标检测。