摘要
本发明涉及人脸检测技术领域，具体公开了一种基于人脸口罩检测模型的面部识别系统，用于解决银行业务窗口等高安全敏感场景下存在的人脸因口罩遮挡、伪造攻击、多源环境干扰导致的面部识别准确率下降、伪造风险，难以实时判别及现有系统难以动态适应复杂攻防威胁分布的问题，包括数据采集与增强模块、特征提取与多任务神经网络判别模块、伪造攻击检测与风险阻断模块、系统部署与模型自适应训练模块；本发明通过集成多通道高分辨率可见光与红外成像、基于生成对抗网络的伪造攻击样本增强、自适应难例采样与多任务深度判别网络协同优化，实现了对真实与伪造口罩人脸的高效识别与实时风险阻断，提升银行等场景下面部识别系统的安全性与鲁棒性。
