一种优化电站AGC负荷调节速率的方法

本发明公开一种优化电站AGC负荷调节速率的方法，包括构建机组数字孪生体，基于目标机组历史运行数据建立包含锅炉热力正反平衡模型、燃料热值预测模型及自适应控制参数库，实时接收并处理机组运行数据；利用长短期记忆循环神经网络动态预测AGC指令对应的锅炉理论热值需求，计算实际与理论热值偏差；当偏差超预设阈值时，并行实施前馈补偿、参数自整定、能量闭环校准的多模态协同补偿控制；将AGC指令响应时间控制在50‑55秒内，通过在线跟踪实现模型自更新。本方法解决了传统火电站燃料热值校准响应慢、单一控制模型难以应对复杂问题、AGC响应时间长等缺陷，显著提升了电站AGC负荷调节速率和火电机组调频性能，保障电网频率稳定。