摘要
本申请公开了一种基于多模态信息融合的电力设施智能化运维系统及方法，涉及电力设施运维技术领域，其利用无人机获取绝缘子串的可见光和红外热成像图像，并对采集的图像进行预处理，进而对其进行精细分割并提取单模态特征。然后，基于提取出的绝缘子片特征和空间邻接矩阵，构建融合了多模态信息的绝缘子图，并利用预训练的图神经网络充分挖掘多模态特征间的内在关联和空间结构信息。最后，通过分类器精准识别绝缘子片的缺陷情况，以得到电力设施的缺陷识别结果。这样，能够有效融合可见光与红外热成像的优势，实现电力设施运维过程中的智能化、自动化和高效化，为电力系统安全稳定运行提供了强有力的技术支撑。
