一种智能精准烘烤过程烟叶色形状态智能判别的方法

本发明提供一种智能精准烘烤过程烟叶色形状态智能判别的方法，属于烟叶烘烤技术领域，本发明首先采集烟叶近红外光谱数据及图像数据建立成熟度分级标准，经预处理提取烟叶内部化学成分特征和外部色度形态特征，利用主成分分析法对两类数据分别降维，获得近红外光谱主成分特征及图像主成分特征。然后将两类特征进行数据融合，应用双模态特征注意力模型进行特征重要性加权，该模型通过多头自注意力与互注意力机制学习不同模态特征关联与映射关系，根据光谱数据信噪比、图像清晰度分数及数据一致性评估值动态调整模态权重，最终基于加权融合数据构建烟叶状态判别模型，实现烟叶成熟度等级的精准判别。