一种融合矛盾特征的文本虚假信息检测方法及系统

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一种融合矛盾特征的文本虚假信息检测方法及系统
申请号:CN202510906969
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120744125A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合矛盾特征的文本虚假信息检测方法及系统,其中方法包括:对给定输入文本进行数据预处理,提取文本特征,并提取相似度高于阈值的句子组成相似句子对数据集;基于相似句子对数据集提取给定输入文本中的矛盾词向量特征、矛盾场景特征以及矛盾语义特征;将文本特征、矛盾词向量特征、矛盾场景特征以及矛盾语义特征进行融合,通过自注意力机制进行加权,得到加权分配后的特征融合向量;基于特征融合向量进行虚假信息检测,获取虚假信息检测结果。本发明可融合文本的矛盾特征和风格统计特征进行虚假信息检测,可有效提升基于文本的虚假信息检测的准确性。
技术关键词
虚假信息检测方法 场景特征 注意力机制 文本特征向量 注意力模型 数据 特征提取模块 bert模型 信息检测系统 语句 预训练语言模型 信息检测模块 语义特征提取 协同注意力 词嵌入模型 统计特征 输出特征
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多尺度注意力机制 特征金字塔网络 结构稀疏正则化 通道 果实
监督分割方法 心脏 注意力机制 分支 积层
场景知识图谱 模态特征 深度学习模型 动态 多模态
语句 自然语言 数据库查询优化 语义 数据库结构