一种基于机器视觉的药材年份鉴别方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的药材年份鉴别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，用于解决对于具有相似外观的药材品种，基于视觉的年份识别在现有方法中缺乏准确性的问题，通过设置多组取样角度及光照强度获取多组药材样图，检测药材显示面积与噪声水平，对样图进行筛选与标记，确定用于年份鉴定的样图，将标记样图输入年份鉴别机制，利用微结构边界识别算法与色彩漂移路径差值函数生成细胞塌陷指数和顺序色漂移指数，计算年份鉴定特征，进一步提取结构内斑比率，调用对应年份区间并计算年份基准值，最终结合年份鉴定特征输出药材年份，提升年份评估准确性。