一种基于IMSOA-MCNN-BIGRU的钻机变频驱动电机的故障诊断方法

本发明涉及电机故障诊断技术领域，尤其涉一种基于IMSOA‑MCNN‑BIGRU的钻机变频驱动电机的故障诊断方法，包括采集实验平台电机的电流数据，并加入干扰用以仿真真实钻机驱动电机的数据；改进SOA算法的种群初始化策略、在迭代过程中引入对立‑反向学习，并增加停滞监测后的自适应最差重采样机制；基于IMSOA对MCNN‑BIGRU模型的卷积核大小，隐藏层大小，初始学习率与L2正则化强度进行优化，将优化后的参数重新赋予MCNN‑BIGRU模型，以构建IMSOA‑MCNN‑BIGRU分类模型；将加入干扰后的电流数据输入到IMSOA‑MCNN‑BIGRU分类模型中得到诊断结果。本发明使用MCNN与BIGRU进行结合互补，提升对复杂非平稳信号的表征能力和故障判别精度，且利用改进后的海鸥优化算法对MCNN‑BIGRU模型进行优化，提高模型的性能。