一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统

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一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统
申请号:CN202510911507
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120702990B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统,该方法包括:对机油样本进行多光谱光源下采集待处理多光谱图像,对其进行预处理得到待处理图像;根据波段比值法对待处理图像进行暗电流校正,增强待处理图像的信号强度;根据待处理图像的信号强度计算待处理图像的光谱反射率;根据光谱反射率进行提取待处理图像中的三维特征张量;针对三维特征张量对待处理图像进行分割,筛选积碳区域;对积碳区域进行每个像素点的结合光谱反射率计算积碳概率值;针对积碳概率值设置积碳阈值进行判断,从而判断出机油样本是否存在积碳。通过样本机油光谱反射率反映与参考机油之间的相似性,寻找可能的积碳区域从而精准判断识别积碳缺陷。
技术关键词
抽样检测方法 积碳 分箱 多光谱成像 反射率 像素点 图像 机油 暗电流 直方图 掩膜 生成多尺度 样本 多尺度形态学 无机碳 列表 校正 阈值算法
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