实现连续重整装置智能优化的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质
申请号:CN202510917911
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120781686A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种实现连续重整装置智能优化的方法,包括以下步骤:进行数据采集与预处理;构建用于训练智能体的环境模型;设计智能体和奖励函数;训练智能体;对训练后的智能体进行测试;部署智能体,并进行自学习。本发明还涉及一种实现连续重整装置智能优化的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的实现连续重整装置智能优化的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,通过AI驱动的智能优化方法,实现了连续重整装置的节能降耗、优化决策、快速响应及硬件成本削减,同时具备自学习能力以适应工况变化,可更好地实现连续重整装置的节能优化,为炼油工业提供了高效、低成本的实时优化解决方案。
技术关键词
连续重整装置
计算机可执行指令
训练智能体
可读存储介质
训练深度神经网络
处理器
历史工况数据
智能优化方法
决策
炼油工业
网络结构
超参数
精度
复杂度
低成本
存储器