摘要
本发明提供了一种基于AI的管道泄漏智能预警方法及系统，涉及管道监测技术领域，包括：构建管道数字化模型，根据管道数字化模型采集对应节点位置的数据，并进行预处理；对预处理后的数据进行时序分析，获得对应的时序数据分析曲线；基于LSTM算法，并根据对应节点位置，对时序数据分析曲线进行特征提取截断，获得两节点间的异常特征集；基于AI算法，对异常特征集进行智能优化学习，构建管道泄漏智能预警模型；根据管道泄漏智能预警模型，计算出对应两节点间的预测泄漏风险系数；根据预测泄漏风险系数，对管道数字化模型进行反向推演，精确定位管道数字化模型中对应的泄漏点位置，进而定位到真实泄漏点位置，以便于及时对管道进行维护。
