阿尔茨海默病中进展期轻度认知障碍预测方法

本发明涉及计算机视觉、人工智能涉及的计算机辅助诊断、跨模态融合、图像形态学操作、特征提取领域，尤其涉及阿尔茨海默病中进展期轻度认知障碍预测方法，包括以下步骤：S1：MRI、Clinical Table和PET数据分别输入各自的编码器，提取初始的图像特征和表格特征；S2：对于MRI和PET分支，各自的图像特征与表格特征共同输入混合通道注意力模块，计算出混合通道注意力特征；S3：将步骤S2得到的混合通道注意力特征与对应分支的原始图像特征进行逐元素相乘，实现通道维度的特征增强；S4：步骤S3增强后的特征输入空间注意力模块，计算出空间注意力特征。本发明整合结构MRI、功能PET和临床表格数据，用于预测MCI到AD的转化。