基于GAT和LSTM算法的光缆损害监测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510919358
申请日期:2025-07-04
公开号:CN121012569A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于GAT和LSTM算法的光缆损害监测方法、系统、设备及介质,涉及光纤通信监测技术领域,包括采集原始信号并进行降噪处理,对降噪后的时序数据进行动态边界分割,形成时间片段序列,通过弹性对齐方式计算时间片段间的相似度,构建图结构,并对图结构进行空间特征提取,动态分配节点间的重要性权重并生成特征向量,将特征向量输入时序建模单元,捕获时间依赖性并输出最终时序特征,基于最终时序特征进行灾害类型分类及位置定位。本发明通过GAT‑LSTM混合架构协同建模时空特征,利用图结构分析OTDR数据,提升对光缆复合灾害时空传播路径的解耦能力和检测灵敏度。
技术关键词
空间特征提取
监测方法
生成特征向量
光缆
时序特征
节点
多头注意力机制
算法
小波多尺度分解
小波去噪
信号传播时延
灾害时空
滑动窗口
邻居
全局平均池化
度量
序列
动态