一种人工智能的水稻水肥实时监控方法与系统

本发明公开了一种人工智能的水稻水肥实时监控方法与系统，涉及农业智能决策技术领域，包括，将农田特征数据集输入土壤热力图生成模型，通过GAN对抗网络对农田特征数据集进行高分辨率重建，生成全田高精度土壤热力图；基于全田高精度土壤热力图，根据FCL因果算法检测施肥量与历史农事数据间的碰撞关系，生成初步因果图，并采用多元线性回归方法构建施肥量和历史农事数据的因果图结构；基于因果图结构，通过动态分配算法解析施肥量、土壤参数与历史产量的多阶因果效应，并结合多目标优化算法制定水肥调控策略。本发明通过构建土壤热力图生成模型，解决田块边缘和盐渍化区域的模糊问题，为水肥调控提供了高保真的土壤空间状态基底，减少了无效灌溉。