一种基于病人身体数据的病情护理方法

本发明公开了一种基于病人身体数据的病情护理方法，涉及医疗护理技术领域，包括，通过身体数据采集设备，实时获取病人的生理数据，并对收集后的生理数据进行预处理和特征提取；通过训练深度学习模型，评估预处理后的病人生理数据，并将得到的病情结果进行病情分类；基于病情评估结果和病情分类，分析护理需求；确定护理需求后，生成个性化的护理方案。本发明通过引入深度学习模型，对采集的生理数据进行预处理和特征提取，并基于病情分类结果动态生成个性化护理方案，能够更准确地评估患者的病情，并根据实时数据变化及时调整护理计划，从而在提高护理准确性和个性化方面，具备显著的优势。